Profil

NGUYEN Duc Hau

Doctorant en Deep Learning NLP

CNRS - IRISA

Mon sujet de recherche "Espace multimodal pour la génération et la justification de liens sémantiques entre documents"

  • Nom NGUYEN Duc Hau
  • Naissance 03 Mars 1995
  • Adresse Rennes, France
  • Email duc-hau.nguyen@irisa.fr
  • Phone (+33)7 67 65 78 73
  • Nationalité Vietnamienne

Experience

Thèse en Deep Learning NLP

IRISA - CNRS
1 Sept 2020 - 1 Sept 2023 Current

Espace multimodal pour la génération et la justification de liens sémantiques entre documents

Alternance en Deep Learning sur classification d'image

Manufacture français pneumatique Michelin
17 Sept 2018 - 4 Oct 2019

Au sein de service Simulation de Michelin, on utilise les dernière technologies de Réseau de Neuronne Convolutionnel pour automatiser les tâches de détection d'objet, segmenter les pixels pour des calculs physiques.

Stagiaire en Machine Learning

LAAS - CNRS
11 Juin 2018 - 14 Sept 2018

Utilisant les méthodes exploratoires et classifications classiques de Machine Learning et avec logiciel P3S de laboratoire, nous diagnostiquons les singularités et/ou les patterns dans les jeux de données scientifiques et industrielles.

Webmaster

Forum by INSA
Fév 2017 - Fév 2018

Développement et maintenance le service web de Forum INSA Entreprise (FIE), prise de contact avec client entreprise.

Fullstack web développeur - mobile développeur – Architect de donnée

Bluesquare Computing
Avril 2016 - Août 2016

Participation dans 5 projets de technologies variétés: 3 projets webs (Mountain 40, Bykaza, BlueLending), 1 projets d'application mobile (Bykaza), 1 projet utilisant wordpress (Unibail)

Formation

Ingénieur Inforamtique & Réseaux

INSA Toulouse

Sept 2016 - Juillet 2019 Current

Pendant 3 ans d'ingénieur à l'INSA, j'ai l'occasion d'approfondir mes compétences en informatique et découvrir la science des données.
Ici nous avons réaliser de variété de projets intéressants telques le tirs laser (C de système embarqué, traitement du signal, electroniques), la recherche de plus court chemin (Java POO, A*), Maison intelligente (IoT, Cloud computing), Problème de Flexible Job Shop (métaheuristique), etc. Ce qui rend mon profile riche et flexible face à variété de problème.

Semestre d'échange

Université Québec à Chicoutimi, Canada

Sept 2017 - Dec 2017

Continue mon cursus à l'étranger, je compplète ma formation dans les domaines autres que du pur informatique (Sécurité Internet et Informatique, Développement de Jeu Vidéo, Infographie, ...)

DUT Informatique

IUT Paris Descartes

Sept 2014 - Juillet 2016

Les compétences basiques (e.g. Maths fondamentale) et orienté techniques (e.g. PHP, C++) en 2 ans.

Compétences

  • Statistique

    23%

  • Machine Learning

    70%

  • Deep Learning

    80%

  • Intelligence Artificielle (Jeu vidéo)

    50%

  • Recherche opérationnelle

    32%

  • Métaheurisitque

    40%
Scientifiques

  • Sécurité informatique et Réseau

    35%

  • Programmation logique / fonctionnelle

    25%

  • Programmation orientée objet

    85%

  • Fullstack web

    95%
Informatique

  • Traitement de signal

    10%

  • Traitement d'image

    27%

  • Infographie

    42%
Pas de mémoire
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